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データサイエンスのための統計学入門 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング

第2版
Peter Bruce/著 Andrew Bruce/著 Peter Gedeck/著 黒川利明/訳 大橋真也/技術監修
著作者
Peter Bruce/著 Andrew Bruce/著 Peter Gedeck/著 黒川利明/訳 大橋真也/技術監修
メーカー名/出版社名
オライリー・ジャパン
出版年月
2020年11月
ISBNコード
978-4-87311-926-7
(4-87311-926-X)
頁数・縦
366P 21cm
分類
理学/数学 /確率・統計
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価格¥3,200

出版社の商品紹介

出版社からのコメント

データサイエンスの定番書籍の改訂版。RだけでなくPythonにも対応!データサイエンティスト向け統計入門の、RのバージョンアップとPython対応のために加筆変更を加えた改訂版です。50の重要な統計と機械学習の「重要なコンセプト」について、簡潔かつ正確な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するためのプログラミングコードを過不足なく提示することで、多方面からの着実な理解を促します。第1版ではRのみの対応でしたが、第2版ではPythonにも対応。サンプルコードはすべてGitHubから入手可能です。

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